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Kubernetes Handbook （Kubernetes指南）(201803)
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8. 大数据与机器学习
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2018-03-06 23:36:34
大数据与机器学习
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11. 附录
生态圈
Play-With-Kubernetes
参考文档
6. 服务治理
Deis workflow
Draft
Helm
Helm 原理
Helm 参考
Kompose
Operator
一般准则
Service Mesh
Istio
Linkerd
滚动升级
2. 核心原理
2.1 架构原理
设计理念
2.2 主要概念
Autoscaling
ConfigMap
CronJob
CustomResourceDefinition
DaemonSet
Deployment
Ingress
Job
LocalVolume
Namespace
NetworkPolicy
Node
PersistentVolume
Pod
PodPreset
Resource Quota
ReplicaSet
Secret
SecurityContext
Service
ServiceAccount
StatefulSet
ThirdPartyResources
Volume
3. 核心组件
3.2 kube-apiserver
访问
扩展
原理
3.4 kube-controller-manager
原理
3.1 etcd
3.8 Federation
3.10 hyperkube
3.7 kube-dns
原理
3.6 kube-proxy
原理
3.9 kubeadm
3.11 kubectl
3.5 kubelet
容器运行时
原理
3.3 kube-scheduler
原理
如何贡献
4. 部署配置
4.5 附加组件
Cluster AutoScaler
Dashboard
EFK
Heapster
Metrics
4.2 集群部署
Azure
Frakti
LinuxKit
kops
kubeadm
Kubespray
Windows
4.6 特性开关
4.4 kubectl客户端
4.7 推荐配置
4.3 Kubernetes-The-Hard-Way
准备部署环境
安装必要工具
创建计算资源
配置创建证书
配置生成配置
配置生成密钥
部署Etcd群集
部署控制节点
部署计算节点
配置Kubectl
配置网络路由
部署DNS扩展
烟雾测试
删除集群
4.1 单机部署
10. 开发指南
社区贡献
单元测试和集成测试
1. Kubernetes 简介
1.2 Kubernetes 101
1.3 Kubernetes 201
1.4 Kubernetes 集群
1.1 基本概念
8. 大数据与机器学习
Spark
Tensorflow
5. 插件扩展
5.2 网络插件
CNI
Calico
CNI Plugin Chains
Contiv
Flannel
Kuryr
OpenContrail
Romana
SR-IOV
Weave
网络模型
5.1 访问控制
准入控制
RBAC授权
5.7 Cloud Provider
5.4 Container Runtime Interface
5.9 Device 插件
5.6 Ingress Controller
Keepalived-VIP
Ingress + Letsencrypt
minikube Ingress
Traefik Ingress
5.5 Network Policy
5.8 Scheduler 扩展
5.3 Volume 插件
glusterfs
7. 实践案例
日志
监控
审计
大规模集群
调试
GPU
高可用
HugePage
端口转发
端口映射
安全
前言
9. 排错指南
云平台排错
集群排错
网络排错
Pod 排错
PV 排错
排错工具
Windows 排错
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