集群部署(Cluster)

1、集群部署

  • PostgreSQL (8.2.15+) or MySQL (5.6或者5.7系列) : 两者任选其一即可
  • (1.8+) : 必装，请安装好后在/etc/profile下配置 JAVA_HOME 及 PATH 变量
  • ZooKeeper (3.4.6+) ：必装
  • Hadoop (2.6+) or MinIO ：选装，如果需要用到资源上传功能，可以选择上传到Hadoop or MinIO上

1.2 : 下载后端tar.gz包

  • 请下载最新版本的后端安装包至服务器部署目录,比如创建 /opt/dolphinscheduler 做为安装部署目录，下载地址： (以1.2.1版本为例)，下载后上传tar包到该目录中，并进行解压
  2. mkdir -p /opt/dolphinscheduler;
  3. cd /opt/dolphinscheduler;
  4. # 解压缩
  5. tar -zxvf apache-dolphinscheduler-incubating-1.2.1-dolphinscheduler-bin.tar.gz -C /opt/dolphinscheduler;
  7. mv apache-dolphinscheduler-incubating-1.2.1-dolphinscheduler-bin  dolphinscheduler-bin
  • 在所有部署调度的机器上创建部署用户，并且一定要配置sudo免密。假如我们计划在ds1,ds2,ds3,ds4这4台机器上部署调度，首先需要在每台机器上都创建部署用户
  1. # 设置用户名，请自行修改，后面以dolphinscheduler为例
  2. useradd dolphinscheduler;
  4. # 设置用户密码，请自行修改，后面以dolphinscheduler123为例
  5. echo "dolphinscheduler123" | passwd --stdin dolphinscheduler
  7. # 配置sudo免密
  8. echo 'dolphinscheduler  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' >> /etc/sudoers
  9. sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers
  1.  注意：
  2.  - 因为是以 sudo -u {linux-user} 切换不同linux用户的方式来实现多租户运行作业，所以部署用户需要有 sudo 权限，而且是免密的。
  3.  - 如果发现/etc/sudoers文件中有"Default requiretty"这行，也请注释掉
  4.  - 如果用到资源上传的话，还需要在`HDFS或者MinIO`上给该部署用户分配读写的权限

1.4 : 配置hosts映射和ssh打通及修改目录权限

  • 以第一台机器(hostname为ds1)作为部署机，在ds1上配置所有待部署机器的hosts, 在ds1以root登录

    1. vi /etc/hosts
    3. #add ip hostname
    4. 192.168.xxx.xxx ds1
    5. 192.168.xxx.xxx ds2
    6. 192.168.xxx.xxx ds3

    注意：请删掉或者注释掉127.0.0.1这行

  • 同步ds1上的/etc/hosts到所有部署机器

    1. for ip in ds2 ds3;     #请将此处ds2 ds3替换为自己要部署的机器的hostname
    2. do
    3.     sudo scp -r /etc/hosts  $ip:/etc/          #在运行中需要输入root密码
    4. done

    备注：当然 通过sshpass -p xxx sudo scp -r /etc/hosts $ip:/etc/就可以省去输入密码了

  • 在ds1上，切换到部署用户并配置ssh本机免密登录

    1. su dolphinscheduler;
    3. ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
    4. cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    5. chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

  • 在ds1上，配置部署用户dolphinscheduler ssh打通到其他待部署的机器

    1. su dolphinscheduler;
    2. for ip in ds2 ds3;     #请将此处ds2 ds3替换为自己要部署的机器的hostname
    3. do
    4.     ssh-copy-id  $ip   #该操作执行过程中需要手动输入dolphinscheduler用户的密码
    5. done
    6. # 当然 通过 sshpass -p xxx ssh-copy-id $ip 就可以省去输入密码了

  • 在ds1上，修改目录权限，使得部署用户对dolphinscheduler-bin目录有操作权限

  • 进入数据库，默认数据库是PostgreSQL，如选择MySQL的话，后续需要添加mysql-connector-java驱动包到DolphinScheduler的lib目录下，这里以MySQL为例
  1. mysql -uroot -p
  • 进入数据库命令行窗口后，执行数据库初始化命令，设置访问账号和密码。注: {user} 和 {password} 需要替换为具体的数据库用户名和密码
  1.    mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
  2.    mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
  3.    mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
  4.    mysql> flush privileges;

  • 创建表和导入基础数据

    • 修改 conf 目录下 application-dao.properties 中的下列配置
    1.   vi conf/application-dao.properties
    • 如果选择 MySQL，请注释掉 PostgreSQL 相关配置(反之同理), 还需要手动添加 [ ] 包到 lib 目录下，这里下载的是mysql-connector-java-5.1.47.jar，然后正确配置数据库连接相关信息
    1.   #postgre
    2.   #spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
    3.   #spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/dolphinscheduler
    4.   # mysql
    5.   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    6.   spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8     需要修改ip
    7.   spring.datasource.username=xxx                        需要修改为上面的{user}值
    8.   spring.datasource.password=xxx                        需要修改为上面的{password}值
    • 修改并保存完后，执行 script 目录下的创建表及导入基础数据脚本
    1. sh script/create-dolphinscheduler.sh

​ 注意: 如果执行上述脚本报 ”/bin/java: No such file or directory“ 错误，请在/etc/profile下配置 JAVA_HOME 及 PATH 变量

1.6 : 修改运行参数

  • 修改 conf/env 目录下的 .dolphinscheduler_env.sh 环境变量(以相关用到的软件都安装在/opt/soft下为例)

    1. export HADOOP_CONF_DIR=/opt/soft/hadoop/etc/hadoop
    2. #export SPARK_HOME1=/opt/soft/spark1
    3. export SPARK_HOME2=/opt/soft/spark2
    4. export PYTHON_HOME=/opt/soft/python
    5. export JAVA_HOME=/opt/soft/java
    7. export FLINK_HOME=/opt/soft/flink
    8. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PATH:$FLINK_HOME/bin:$PATH

    注: 这一步非常重要,例如 JAVA_HOME 和 PATH 是必须要配置的，没有用到的可以忽略或者注释掉

  • 将jdk软链到/usr/bin/java下(仍以 JAVA_HOME=/opt/soft/java 为例)

    1. sudo ln -s /opt/soft/java/bin/java /usr/bin/java

  • 修改一键部署脚本 install.sh中的各参数，特别注意以下参数的配置

特别注意：

  • 如果需要用资源上传到Hadoop集群功能， 并且Hadoop集群的NameNode 配置了 HA的话 ，需要开启 HDFS类型的资源上传，同时需要将Hadoop集群下的core-site.xml和hdfs-site.xml复制到/opt/dolphinscheduler/conf，非NameNode HA跳过次步骤

  • 切换到部署用户dolphinscheduler，然后执行一键部署脚本

    sh install.sh

    1. 注意：
    2. 第一次部署的话，在运行中第3步`3,stop server`出现5次以下信息，此信息可以忽略
    3. sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory
  1.     MasterServer         ----- master服务
  2.     WorkerServer         ----- worker服务
  3.     LoggerServer         ----- logger服务
  4.     ApiApplicationServer ----- api服务
  5.     AlertServer          ----- alert服务

如果以上服务都正常启动，说明自动部署成功

部署成功后，可以进行日志查看，日志统一存放于logs文件夹内

  1.  logs/
  2.     ├── dolphinscheduler-alert-server.log
  3.     ├── dolphinscheduler-master-server.log
  4.     |—— dolphinscheduler-worker-server.log
  5.     |—— dolphinscheduler-api-server.log
  6.     |—— dolphinscheduler-logger-server.log

1.8 ： 登录系统

2、启停服务

  • 一键停止集群所有服务

    sh ./bin/stop-all.sh

  • 一键开启集群所有服务

    sh ./bin/start-all.sh

  • 启停Master

  1. sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server
  2. sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
  • 启停Worker
  1. sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
  2. sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server
  • 启停Api
  1. sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
  2. sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server
  • 启停Logger
  1. sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start logger-server

注：服务用途请具体参见《系统架构设计》小节