TDengine文档
- :下载、安装、体验,三秒钟搞定
- TDengine命令行程序:访问TDengine的简便方式
- :插入、查询、聚合、分析、缓存、订阅、流式计算等等[
数据模型和设计
- 数据模型:关系型数据库模型,但要求每个采集设备单独建表
- :包含管理节点、数据节点和客户端,数据节点支持虚拟化
- 写入流程:先写入WAL、之后写入缓存,再给应用确认
- :数据按时间段切片、采取列存、不同数据类型不同压缩算法 [
TAOS SQL
- 数据库管理:添加、删除、查看数据库
- :添加、删除、查看、修改表
- 数据写入:支持单表单条、多条、多表多条写入,支持历史数据写入
- :支持时间段、值过滤、排序、查询结果手动分页等
- SQL函数:支持各种聚合函数、选择函数、计算函数,如avg, min, diff等
- :将表中数据按照时间段进行切割后聚合,降维处理[
- 什么是超级表:一种创新的方式来管理和聚合同一类设备
- :创建/删除、改变超级表
- 写数据时自动建子表:用超级表做模板,自动建表
- :增加、删除、修改超级表或表的标签
- STable多表聚合:通过设置标签过滤条件,将一组表进行聚合
- :解释超级表的使用[
高级功能
- 连续查询(Continuous Query)):基于滑动窗口,定时自动的对数据流进行查询计算
- ):象典型的消息队列,应用可订阅接收到的最新数据
- 缓存 (Cache)):每个设备最新的数据都会缓存在内存中,可快速获取[
连接器
- :通过libtaos客户端的库,连接TDengine服务器的主要方法
- Java Connector(JDBC):通过标准的JDBC API,给Java应用提供到TDengine的连接
- :提供一最简单的连接TDengine服务器的方式
- Go Connector:给Go应用提供一个连接TDengine服务器的驱动[
- :将DevOps采集的数据发送到TDengine
- Grafana:获取并可视化保存在TDengine的数据
- :通过配置Matlab的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
- R:通过配置R的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据 [
系统管理
- :TDengine数据文件、配置文件等所在目录
- 服务端配置:端口,缓存大小,文件块大小和其他系统配置
- :字符集、链接IP地址、缺省用户名、密码等配置
- 用户管理:添加、删除TDengine用户,修改用户密码
- :可按脚本文件导入,也可按数据文件导入
- 数据导出:从shell按表导出,也可用taosdump工具做各种导出
- :查询或停止现有的连接、查询和流式计算
- 系统监控:检查系统现有的连接、查询、流式计算,日志和事件等 [
TDengine的技术设计
- :为时序数据专门优化设计的列式存储格式
- 查询处理:高效的查询计算时序数据的方法
- :更多的技术分析和架构设计文章[
- 应用案列:一些使用实例来解释如何使用TDengine [TOC]