特征向量
特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿-蓝)色彩。每种颜色都可以通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色的比例来得到。这样一个特征向量可以描述为:颜色 = [红,绿,蓝]。
随着现代计算机和机器学习技术的飞速发展,越来越多的多媒体数据被存储、分析和运用在安防侦察、医疗、教育和在线信息服务等领域。多媒体数据通常有多维度的特征。例如,一张人脸图片是无法使用单维度的字母数字或字符串来描述的。
而特征向量则可以通过多维度数值高效准确地描述多媒体内容。例如,一张人脸图片需要成百上千维度的特征向量来精准描述。
特征向量,因其能通过数值的方式高效准确地描述对象,目前被广泛运用于机器学习的各种领域。
-
向量特征可以是音长、噪音等级、信噪比等。