分布式部署

Linkis的每个微服务都支持多活的部署方案，当然不同的微服务在系统中承担的角色不一样，有的微服务调用频率很高，资源会处于高负荷的情况， 在安装EngineConnManager的机器上，由于会启动用户的引擎进程，机器的内存负载会比较高，其他类型的微服务对机器的负载则相对不会很高， 对于这类微服务我们建议启动多个进行分布式部署，Linkis动态使用的总资源可以按照如下方式计算。

EngineConnManager使用总资源
\= 总内存 + 总核数
\= 同时在线人数 * (所有类型的引擎占用内存) *单用户最高并发数+ 同时在线人数 * (所有类型的引擎占用核数) *单用户最高并发数

例如：

分布式部署时微服务本身占用的内存可以按照每个2G计算，对于使用人数较多的情况下建议调大ps-publicservice的内存至6G，同时建议预留10G内存作为buffer。

以下配置假设每个用户同时启动两个引擎为例，对于64G内存的机器，参考配置如下：

EngineConnManager使用总资源 = 总内存 + 总核数 = 同时在线人数 * (所有类型的引擎占用内存) *单用户最高并发数+ 同时在线人数 * (所有类型的引擎占用核数) *单用户最高并发数

1.2 同时在线人数50-100

总内存:同时在线人数 100 单个引擎 1G内存 每个用户同时启动两个引擎 2 = 200G内存

1.3 同时使用人数 100-300

总内存:同时在线人数 300 单个引擎 1G内存 每个用户同时启动两个引擎 2 = 600G内存

服务器配置推荐:12台服务器，分别命名为S1,S2..S12

1.5 同时使用人数500以上

假如已经在服务器A上，成功以单机方式部署了linkis，现在想添加一台服务器B，进行分布式部署，可以参考以下步骤

模式：Eureka服务多活部署，部分服务部署在服务器A，部分服务部署在服务器B上

2.1 分布式部署的环境准备

和服务器A一样，服务器B需要进行基础的环境准备，请参考Linkis环境准备

注册中心Eureka服务，需要部署在服务器A和服务器B上，

修改Eureka配置文件,把两台Eureka的配置地址都加上，让Eureka服务之间相互注册。
在服务器A上，进行如下配置修改

2.3 安装物料的同步

2.4 调整启动脚本

根据实际情况，确定服务器A和服务器B上需要部署的服务，比如微服务linkis-cg-engineconnmanager 不会部署在服务器A上，则修改服务器A的一键启停脚本，，sbin/linkis-stop-all.sh，将服务相关的启停命令，注释掉

分部署部署时，linkis的安装目录建议保持一致，方便统一管控，相关的配置文件最好也保持一致
如果某些服务器，端口已被其他应用占用，无法使用时，需要调整该服务端口
一键启停脚本，根据实际情况，进行调整，对于不再本本服务器上部署的微服务，需要在一键启动脚本中，将对应的启停命令注释掉。