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4.基于HBASE的Python开发

来源 1 浏览 521 扫码分享 2018-04-12 07:22:43

4.基于HBASE的Python开发

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第八章 HBASE
- 1.HBASE的伪分布安装与分布式安装
- 2.HBASE常用的Shell命令
- 3.基于HBASE的Java开发
- 4.基于HBASE的Python开发
- 5.HBASE与传统数据库的区别
- 6.HBASE安装疑难杂症
- 7.Hive与Hbase的区别
第九章 HBASE实战
- 1.HBASE基于Java开发
- 2.整合SQL引擎层
- 3.基本数据迁移
- 4.基于Bulk load的数据迁移
- 5.使用管理工具
- 6 Hbase 数据备份及恢复
- 7 监控与诊断
- 副录-HBase资源收集
第十二章 TDH发行版本
- 1.安装
- 2.Inceptor-SQL使用
- 3.使用JDBC、ODBC工具连接Inceptor
- 4 Sqoop的使用
- 5 使用JDBC、ODBC工具连接Inceptor
- 6 SQL兼容测试
- 7 SQL语法知识
- 附录 POC前的准备工作
第二十章基于JFinal的大数据框架快速开发
- 1 基于Gradle的项目构建
第二十一章 ELK
第三章 Hadoop是什么
- 1.基本概念
- 2.原理漫画
- 3.技术选型
- 第三章 Hadoop的伪分布式搭建
第四章 Hadoop的安装
- 1.Hadoop 2.6.2完全分布式
- 2.Hadoop的组件
- 3. Hadoop 2.7.2完全分布式
- 4.SSH免密钥登录
第六章 Hive
- 7 Hive综合案例实战
- 1.Hive 1.1.1的安装
- 3.Hive的基本使用与导入导出
- 5 Hive的存储架构与HQL语法
- 10 FAQ
- 4.Hive数据类型与文件格式
- 2.Hive 2.1.0的安装
- 6 Hive的模式设计与事务性
- 8 Hive开发
- 9 Hive安全
第七章 Sqoop
- 1.Sqoop2的安装
- 2.Sqoop1的安装
- 3.Sqooq1综合案例
- 4.Sqooq2综合案例
- 5.DataX性能对比
第五章 Ambari集群管理
- 1.Ambari集群安装
第一章概念
第十章 Spark
- 1. 基YARN安装
- 2.基于Mesos安装
- 3.Hadoop与Spark的区别
第十一章 CDH的发行版本
- 2.基于Ubuntu的安装
- 1.基于Centos的安装
第十三章 HUE安装与配置
第十四章数据采集与爬虫
第十五章 Hadoop相关资源
- 1 github相关资源收集
第二章云计算技术
- 1 结构化数据与非结构化数据
第十五章 Hadoop100问
第十六章大数据框架合集
- 1.电商网站架构案例
第十七章运维
- 1.运维常用工具
第十八章机器学习入门
第十九章 Centos下的Oracle安装
Hadoop Training Sheet
附录 Hadoop运维技能要求
介绍

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