压测场景的监控大盘配置

    • 服务运行中出现的慢 SQL
    • 压测场景下服务的内存及 CPU 使用情况

    下文将以 apm-demo-api 为例,介绍如何通过 Erda 在性能压测场景下配置监控大盘。

    针对慢 SQL,您可在 Erda 大盘中选择表格类型的图表,查看 SQL 语句、SQL 请求的平均时间、SQL 请求的最大时间等信息,相关配置如下图所示:

    压测场景的监控大盘配置 - 图2

    压测场景的监控大盘配置 - 图4

    若服务为 Java 服务,您可通过大盘查看堆内存使用情况以及 GC 情况。

    服务 GC 使用情况大盘配置

    压测场景的监控大盘配置 - 图6

    您还可以通过运维大盘配置容器内存及 CPU 水位图表,需注意的是,在压测场景下需多关注 CPU 或者内存的峰值,以通过最大值来获取峰值。

    单个实例 MEM 限制值卡片配置

    压测场景的监控大盘配置 - 图9

    实例 CPU 水位配置

    压测场景的监控大盘配置 - 图11

    如需基于 Pod Name 筛选,可在部署中心查看 Pod Name。