第5章 开发基础设施应用程序

务必牢牢掌握两者的重要性，以及如何利用它们来创建可扩展的弹性基础设施。

在本章中，我们将举一个云原生应用程序和API的虚构示例，这些应用程序和API会经历正常的应用程序周期。如果您想了解更多有关管理云原生应用程序的信息，请参阅第7章。

随着基础设施的不断发展，运行在基础设施之上的应用程序也要随之演变。为这些应用程序设置的功能将随着时间而改变，因此基础设施是隐性地演变。随着基础设施的不断发展，管理它的应用程序也必须发展。

基础设施的功能、需求和新进展将永无止境。如果我们幸运的话，云提供商API将会保持稳定并且不会频繁更改。作为基础设施工程师，我们需要做好准备，以适应这些需求。我们需要准备好发展我们的基础设施和支持它的应用程序。

我们必须创建可缩放的应用程序，并准备对其进行扩展。为了做到这一点，我们需要了解在不破坏应用程序现有流程的情况下对应用程序进行大量更改的细微差别。

管理基础设施的工程应用程序的美妙之处在于它将运维人员从其他人的意见中解放出来。

应用程序中使用的抽象现在由工程师来完成。如果一个API需要更多的文字，它可以有；或者如果它需要被自以为是，并且被大量抽象出来，那可以有。字面和抽象定义的强大组合可以为运维人员准确地提供他们想要和需要管理基础设施的内容。

添加功能

根据功能的性质，向基础设施应用程序添加功能可能非常简单也可能非常复杂。添加功能的目标是我们应该能够添加新功能而不会危害现有功能。我们绝不希望引入会以给系统其他组件带来负面影响的功能。此外，我们一直希望确保系统输入在合理的时间内保持有效。

例5-1是本书前面介绍的基础设施API演化的具体示例。我们称之为API v1的第一个版本。

例5-1. v1.json

想象一下，我们希望实现一项功能，允许基础设施运维人员为虚拟机定义DNS记录。新的API看起来略有不同。在例5-2中，我们将定义一个名为version的顶级指令，这会让我们的应用程序知道这是API的v2版本。我们还将添加一个新的块，用于在虚拟机块的上下文中定义DNS记录。这是v1中不支持的新指令。

例5-2. v2.json

这两个对象都是有效的，应用程序应该继续支持它们。应用程序应检测到v2对象是否打算使用内置于应用程序中的新DNS功能。该应用程序应该足够聪明，以适当地导航新功能。将资源应用于云时，新的v2对象的资源集将与第一个v1对象相同，但添加了单个DNS资源。

这引入了一个有趣的问题：应用程序应该如何处理老的API对象？应用程序仍应在云中创建资源，但可以支持无DNS的虚拟机。

随着时间的推移，运维人员可以修改现有虚拟机对象以使用新的DNS功能。应用程序自然会检测到增量并为新功能创建DNS记录。

让我们快速转到下一个API版本v3。在这种情况下，我们的API已经发展，当前表示IP地址的方式陷入了僵局。

在API v1的第一个版本中，我们能够通过本地IP指令方便地为网络接口声明一个本地IP地址。我们的任务是为虚拟机提供多种网络接口。需要注意的是，这将与最初的v1 API相冲突。

例5-3. v3.json

使用定义多个网络接口所需的新数据结构，我们已弃用本地IP指令。但是我们并没有删除定义IP地址的概念，我们只是简单地重组了它。这意味着我们可以开始在两个阶段废弃该指令。首先警告，然后是拒绝。

在警告阶段，我们的应用程序可能会输出一个关于不再支持本地IP指令的警告。应用程序可以接受在对象中定义的指令，并将旧的API版本v2转换为用户的新API版本v3。

转换将采用为本地IP定义的值，并在新网络接口指令中创建与初始值相匹配的单个块。应用程序可以继续处理API对象，就好像用户发送了v3对象而不是v2对象一样。预计用户会注意到该指令已被弃用，并及时更新其表示。

在拒绝阶段，我们的应用程序将彻底拒绝v2 API。用户将被迫更新他们的API到更新的版本，或者甘愿在他们的基础设施中冒此风险。

对API进行版本控制的基础设施工程师必须对在何时弃用哪些功能做出最佳判断。此外，工程师需要花时间提出巧妙的解决方案，可以是警告或转换。在某些情况下，能够做到悄无声息的转换对不断发展的云原生基础设施来说是一个巨大的胜利。

突变基础设施

基础设施需要随着时间的推移而变化。这是云原生环境的本质。不仅应用程序频繁部署，而且运行基础设施的云提供商也在不断变化。

基础设施的变化可以有多种形式，比如扩大或缩小基础设施，复制整个环境或消耗新资源。

当运维人员承担变更基础设施的任务时，我们可以看到API的真实价值。假设我们想要扩展环境中的虚拟机数量。不需要更改API版本，但对基础设施的表示做一些小的调整将很快反映出变化。就这么简单。

然而，重要的是要记住，在这种情况下，运维可能是一个人，或者很可能是另一个软件。

请记住，我们故意将我们的API构造成易于被计算机解码。我们可以在API的两侧使用该软件！

设想一个简单的情景——自动调节器（autoscaler）。假设我们有一个非常简单的软件，可以检查环境中虚拟机上的平均负载。我们可以定义一个规则，只要平均负载平均值高于0.7，我们就需要创建更多的虚拟机来均匀地分配我们的负载。

Operator的规则会随着负载平均值的增加而跳闸，最终Operator需要用另一台虚拟机更新基础设施API。这样可以扩大我们的基础设施，但同样容易，我们可以定义另一个规则以在负载平均降至0.2以下。请注意，Operator这个术语在这里应该是一个应用程序，而不是一个人。

这是自动缩放的一个非常原始的例子，但是模式清楚地表明软件现在可以开始扮演人类运维人员的角色。

有许多工具可以帮助扩展如Kubernetes、Nomad和Mesos等基础设施上的应用程序负载。这假定应用程序层正在运行一个编排调度器上，它将为我们管理这个。

为了进一步把基础设施API的价值最大化，想象一下，如果多个基础设施管理应用程序使用相同的API。这是一个非常强大的基础设施演进模式。

我们来看看相同的API——记住它只有几千字节的数据，并且在两个独立的基础设施管理应用程序运行。图5-1显示了两个基础设施应用程序如何从相同的API获取数据但将基础设施部署到两个独立的云环境的示例。

图5-1. 一个API被部署在两个云中

该模型为基础设施工程师提供了能够为多个云提供商提供通用抽象的强大功能。现在我们可以看到确保API的应用程序如何在多个地方代表基础设施。如果基础设施API负责提供自己的抽象和资源调配，则基础设施不必与单个云提供商的抽象相关联。用户可以在他们选择的云中创建独特的基础设施排列。

虽然保持API与云提供商的兼容性将会有很多工作要做，但在对于部署工作流程和供应流程时，却很少需要改变。请记住，人类比技术更难改变。如果您可以为人类保持一致的环境，它将抵消所需的技术开销。

您还应该权衡多云兼容性的好处。如果它不是您的基础设施的需求，您可以节省大量的工程工作。考虑云厂商锁定时请参阅附录B.

我们也可以推测在同一个云中运行不同的基础设施管理应用程序。这些应用程序中可能会对API进行不同的解释，这会导致对于运维人员的意图的定义略有不同。将运维人员对基础设施的意图与应用程序之间的转换可能正是我们所需要的。图5-2显示了两个应用程序正在读取相同的API源，但根据环境和需要不同地实施数据。

图5-2. 一个API以不同的方式部署在同一个云中

结论

与基础设施API相比，基础设施应用的排列组合是无止境的。这为基础设施工程师提供了一个非常灵活和可扩展的解决方案，希望能够以不同的环境和方式掌握基础设施。

我们为了满足基础设施要求而可能建立的各种应用现在已经成为基础设施本身的代表。这是第3章定义的软件基础设施的缩影。

请务必记住，我们构建的应用程序本身就是云原生应用程序。这是一个有趣的故事，因为我们正在构建云原生应用程序来管理云原生基础设施。