运算符 的功能是完成某件事,它们由如+这样的符号或者其他特定的关键字表示。运算符需要数据来进行运算,这样的数据被称为 操作数 。在这个例子中,2和3是操作数。
我们将简单浏览一下运算符和它们的用法:
你可以交互地使用解释器来计算例子中给出的表达式。例如,为了测试表达式2 + 3,使用交互式的带提示符的Python解释器:
表5.1 运算符与它们的用法
如果你有一个如2 + 3 * 4那样的表达式,是先做加法呢,还是先做乘法?我们的中学数学告诉我们应当先做乘法——这意味着乘法运算符的优先级高于加法运算符。
下面这张表(与Python参考手册中的那个表一模一样)已经顾及了完整的需要。事实上,我建议你使用圆括号来分组运算符和操作数,以便能够明确地指出运算的先后顺序,使程序尽可能地易读。例如,2 + (3 4)显然比2 + 3 4清晰。与此同时,圆括号也应该正确使用,而不应该用得过滥(比如2 + (3 + 4))。
表5.2 运算符优先级
运算符 | 描述 | |
---|---|---|
lambda | Lambda表达式 | |
or | 布尔“或” | |
and | 布尔“与” | |
not x | 布尔“非” | |
in,not in | 成员测试 | |
is,is not | 同一性测试 | |
<,<=,>,>=,!=,== | 比较 | |
` | ` | 按位或 |
^ | 按位异或 | |
& | 按位与 | |
<<,>> | 移位 | |
+,- | 加法与减法 | |
*,/,% | 乘法、除法与取余 | |
+x,-x | 正负号 | |
~x | 按位翻转 | |
** | 指数 | |
x.attribute | 属性参考 | |
x[index] | 下标 | |
x[index:index] | 寻址段 | |
f(arguments…) | 函数调用 | |
(experession,…) | 绑定或元组显示 | |
[expression,…] | 列表显示 | |
{key:datum,…} | 字典显示 | |
‘expression,…’ | 字符串转换 |
其中我们还没有接触过的运算符将在后面的章节中介绍。
在表中列在同一行的运算符具有 相同优先级 。例如,+和-有相同的优先级。
计算顺序
默认地,运算符优先级表决定了哪个运算符在别的运算符之前计算。然而,如果你想要改变它们的计算顺序,你得使用圆括号。例如,你想要在一个表达式中让加法在乘法之前计算,那么你就得写成类似(2 + 3) * 4的样子。
使用表达式
例5.1 使用表达式
(源文件: code/expression.py)
它如何工作
矩形的长度与宽度存储在以它们命名的变量中。我们借助表达式使用它们计算矩形的面积和边长。我们表达式length breadth的结果存储在变量area中,然后用print语句打印。在另一个打印语句中,我们直接使用表达式2 (length + breadth)的值。
另外,注意Python如何打印“漂亮的”输出。尽管我们没有在’Area is’和变量area之间指定空格,Python自动在那里放了一个空格,这样我们就可以得到一个清晰漂亮的输出,而程序也变得更加易读(因为我们不需要担心输出之间的空格问题)。这是Python如何使程序员的生活变得更加轻松的一个例子。
我们已经学习了如何使用运算符、操作数和表达式——这些使任何程序的基本组成部分。接下来,我们将学习如何通过语句在我们的程序中使用这些部分。