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动手学深度学习
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文档概述
《动手学深度学习》,英文版即伯克利深度学习(STAT 157,2019春)教材。面向中文读者、能运行、可讨论。
书籍目录
书籍评论 (
3
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前言
如何使用本书
1. 深度学习简介
2. 预备知识
3. 深度学习基础
4. 深度学习计算
5. 卷积神经网络
6. 循环神经网络
7. 优化算法
8. 计算性能
9. 计算机视觉
10. 自然语言处理
11. 附录
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