seaborn.cubehelix_palette

用 cubehelix 系统制作顺序调色板。

生成亮度呈线性减小(或增大)的 colormap。这意味着 colormap在转换为黑白模式时(用于打印)的信息将得到保留，且对色盲友好。“cubehelix” 也可以作为基于 matplotlib 的调色板使用，但此函数使用户可以更好地控制调色板的外观，并且具有一组不同的默认值。

除了使用这个函数，还可以在 seaborn 中使用字符串速记生成 cubehelix 调色板。 请参见下面的示例。

参数：：int

调色板中的颜色数。

start：float, 0 <= start <= 3

第一个色调。

rot：float

gamma：float 0 <= gamma

Gamma 系数用以强调较深 (Gamma < 1) 或较浅 (Gamma > 1) 的颜色。

hue：float, 0 <= hue <= 1

颜色的饱和度。

：float 0 <= light <= 1

调色板中最浅颜色的强度。

reverse：bool

如果为 True 值，则调色板将从暗到亮。

as_cmap：bool

返回值：palette or cmap：seaborn 调色板或者 matplotlib colormap

类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 as_cmap 参数的值。

另外

启动交互式小部件以调整 cubehelix 调色板参数。创建具有暗低值的连续调色板。创建具有亮低值的连续调色板。

参考

Green, D. A. (2011). “一种用于显示天文强度图像的配色方案”. Bulletin of the Astromical Society of India, Vol. 39, p. 289-295.

生成默认调色板：

>>> import seaborn as sns; sns.set()

从相同的起始位置向后旋转：

使用不同的起点和较短的旋转：

反转亮度渐变方向：

生成一个 colormap 对象：

>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)

使用完整的亮度范围：

使用 函数接口：

>>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2,r=.2,l=.6"))